Анализ данных во внешних системах

Данные, полученные посредством каскадного экспорта, могут быть использованы для формирования отчетов различного типа с привлечением скриптов и BI-инструментов.

В качестве примера подобного инструмента можно привести DataLens от компании «Яндекс». Платформа предоставляет функционал для загрузки данных из CSV-файлов с последующим созданием и настройкой интерактивных информационных панелей и отчетов.

Работа с DataLens

Импорт данных в DataLens

1. Создать подключение.

1. Выбрать файл с экспортированными данными «Файлы и сервисы» → «Файлы».

Примечание

Для того, чтобы импортировать данные по более, чем одному активу, их необходимо соединить в единый csv-файл

1. Вернуться на главную страницу. Нажать «Наборы данных» → «Создать».

1. Нажать «Создать рабочую книгу» и ввести в появившемся окне её название.

2. Завершить создание набора данных, выбрав необходимую рабочую книгу.

1. Добавить подключение в набор данных.

1. Сохранить набор данных, нажав кнопку «Сохранить», и ввести его название.

Создание информационной панели

1. Создать диаграмму и выбрать для неё рабочую книгу.

1. Выбрать набор данных.
2. Настроить диаграмму под свои потребности.

Примечание

Можно задавать различные формулы расчёта. Используемая в данном случае формула по оси «↑Y»: count(str([Severity]))

4. Нажать «Сохранить» и ввести название диаграммы.
5. Создать информационную панель.

1. Прикрепить диаграмму к информационной панели.

1. Нажать «Сохранить» и ввести название информационной панели.