Анализ данных во внешних системах
Данные, полученные посредством каскадного экспорта, могут быть использованы для формирования отчетов различного типа с привлечением скриптов и BI-инструментов.
В качестве примера подобного инструмента можно привести DataLens от компании «Яндекс». Платформа предоставляет функционал для загрузки данных из CSV-файлов с последующим созданием и настройкой интерактивных дашбордов и отчетов.
Работа с DataLens
Импорт данных в DataLens
- Создайте подключение

- Выберите файл с экспортированными данными "Файлы и сервисы" → "Файлы"
Примечание
Для того, чтобы импортировать данные по более, чем одному активу, их необходимо соединить в единый csv-файл

- Вернитесь на главную страницу. Нажмите "Датасеты" → "Создать"

-
Нажмите "Создать воркбук" и введите в появившемся окне его название
-
Завершите создание датасета, выбрав необходимый воркбук

- Добавьте подключение в датасет

- Сохраните датасет на кнопку "Сохранить" и введите его название
Создание дашборда
- Создайте чарт и выберите для него воркбук

- Выберите датасет
- Настройте чарт под свои потребности

Примечание
Можно задавать различные формулы расчёта. Используемая в данном случае формула по оси "↑Y": count(str([Severity]))
- Нажмите "Сохранить" и введите название чарта
- Создайте дашборд

- Прикрепите чарт к дашборду

- Нажмите "Сохранить" и введите название дашборда
