Анализ данных во внешних системах

Данные, полученные посредством каскадного экспорта, могут быть использованы для формирования отчетов различного типа с привлечением скриптов и BI-инструментов.

В качестве примера подобного инструмента можно привести DataLens от компании «Яндекс». Платформа предоставляет функционал для загрузки данных из CSV-файлов с последующим созданием и настройкой интерактивных дашбордов и отчетов.

Работа с DataLens

Импорт данных в DataLens

1. Создайте подключение

2. Выберите файл с экспортированными данными "Файлы и сервисы" → "Файлы"

Примечание

Для того, чтобы импортировать данные по более, чем одному активу, их необходимо соединить в единый csv-файл

3. Вернитесь на главную страницу. Нажмите "Датасеты" → "Создать"

4. Нажмите "Создать воркбук" и введите в появившемся окне его название

5. Завершите создание датасета, выбрав необходимый воркбук

6. Добавьте подключение в датасет

7. Сохраните датасет на кнопку "Сохранить" и введите его название

Создание дашборда

1. Создайте чарт и выберите для него воркбук

2. Выберите датасет
3. Настройте чарт под свои потребности

Примечание

Можно задавать различные формулы расчёта. Используемая в данном случае формула по оси "↑Y": count(str([Severity]))

4. Нажмите "Сохранить" и введите название чарта
5. Создайте дашборд

6. Прикрепите чарт к дашборду

7. Нажмите "Сохранить" и введите название дашборда